不論是國內(nèi)搜索引擎優(yōu)化還是國外的搜索引擎優(yōu)化，最后的數(shù)據(jù)展示點還是在關(guān)鍵詞排名上。作為搜索引擎最后一個功能——排名，是即爬取和索引后我們所需要了解的重點內(nèi)容。而更多是時候，我們認為，不論是爬取還是索引都是在為排名所服務的。在搜索引擎展示中，為了讓用戶在檢索內(nèi)容查詢的時候可以找到更貼合用戶需求的內(nèi)容，搜索引擎會將索引庫中的數(shù)據(jù)進行排序，從直接相關(guān)的到不相關(guān)進行排列。也因此很多時候，我們認為排名其實就一個確定相關(guān)性的過程！

    為了確定相關(guān)性搜索引擎使用算法，過程或公式，通過該過程或公式以有意義的方式檢索和排序存儲的信息。近年來，這些算法經(jīng)歷了許多變化，以提高搜索結(jié)果的質(zhì)量。例如，Google每天都會進行算法調(diào)整-其中一些更新是次要的質(zhì)量調(diào)整，而其他更新則是為解決特定問題而部署的核心/廣泛算法更新，如Penguin用于解決鏈接垃圾郵件。查看我們的Google算法更改歷史記錄，以查看可追溯至2000年的已確認和未確認的Google更新列表。

    為什么算法如此頻繁地更改呢？ Google只是想讓我們保持警惕嗎？盡管Google并不總是透露他們?yōu)槭裁匆龅募毠?jié)，但我們知道Google進行算法調(diào)整的目的是提高整體搜索質(zhì)量。因此，針對算法更新問題，Google會回答的是：“我們一直在進行高質(zhì)量的更新?！边@表明，如果我們的網(wǎng)站在算法調(diào)整后遭受了損失，請將其與Google的質(zhì)量指南或搜索質(zhì)量評級員指南進行比較，兩者都可以很好地說明搜索引擎的需求。

    我們說到了搜索引擎需求，那么搜索引擎到底想要什么呢？其實，搜索引擎一直希望擁有同樣的東西以最有用的格式為用戶的問題提供有用的答案。如果是這樣，那為什么現(xiàn)在看來SEO是與以往不同的呢？

    從學習新語言的角度考慮。首先，他們對語言的理解非常初級。隨著時間的流逝，他們的理解開始加深，并且他們學習語義，語言背后的含義以及關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。最終，通過足夠的練習將非常了解該語言，甚至可以理解細微差別，并且能夠為甚至模糊或不完整的問題提供答案。當搜索引擎剛剛開始學習我們的語言時，使用實際上違反質(zhì)量準則的技巧和策略來對系統(tǒng)進行編譯要容易得多。以關(guān)鍵詞填充為例。如果我們想為諸如“網(wǎng)站”之類的特定關(guān)鍵詞進行排名，則可以在頁面上多次添加“網(wǎng)站”一詞，并將其加粗，以期提高該詞的排名。這種策略帶來了用戶體驗，但是頻繁的出現(xiàn)卻會使人煩惱且難以閱讀的文字轟炸了人們。它可能在過去曾奏效，但這從來不是搜索引擎想要的。

    鏈接在SEO中扮演的角色。當我們談論鏈接時，我們可能意味著兩件事。 反向鏈接或入站鏈接是來自其他網(wǎng)站的指向我們的網(wǎng)站的鏈接，而內(nèi)部鏈接是我們自己的站點上的指向我們其他頁面的鏈接。

    鏈接在SEO中一直扮演著重要角色。早期，搜索引擎需要幫助來確定哪些URL比其他URL更值得信賴，以幫助他們確定如何對搜索結(jié)果進行排名。計算指向任何給定站點的鏈接數(shù)量有助于他們做到這一點。反向鏈接的工作方式與真實的口碑推廣非常相似。而不是來自不相關(guān)或低質(zhì)量來源的引薦，甚至可能使我們被標記為垃圾郵件的鏈接形式。這也是谷歌創(chuàng)建PageRank的原因。 PageRank是Google核心算法的一部分是一種鏈接分析算法，以Google的創(chuàng)始人之一拉里·佩奇命名。 PageRank通過測量指向網(wǎng)頁的鏈接的質(zhì)量和數(shù)量來估計網(wǎng)頁的重要性。假定網(wǎng)頁越相關(guān)，重要和值得信賴，它將獲得的鏈接越多。我們從高權(quán)網(wǎng)站獲得的自然反向鏈接越多，我們在搜索結(jié)果中的排名就越高的幾率就越大。

    內(nèi)容在SEO中扮演的角色。如果鏈接沒有將用戶引向某些內(nèi)容，則毫無意義。內(nèi)容不僅僅是言語，它是供用戶使用的所有內(nèi)容，視頻內(nèi)容，圖片內(nèi)容，當然還有文本。如果搜索引擎是展示器則內(nèi)容就是這些引擎?zhèn)鬟f這些答案的方式。每當用戶進行搜索時，就會有成千上萬種可能的結(jié)果，那么搜索引擎如何確定用戶將尋找有價值的頁面？確定頁面在給定查詢中的排名位置的很大一部分是頁面上的內(nèi)容與查詢意圖的匹配程度。換句話說，此頁面是否與搜索到的關(guān)鍵詞匹配，并有助于完成用戶試圖完成的任務？由于著眼于用戶滿意度和任務完成度，因此對于內(nèi)容應持續(xù)多長時間，內(nèi)容應包含關(guān)鍵詞多少次或標題標記中的內(nèi)容，沒有嚴格的基準。所有這些因素都可以影響頁面在搜索中的效果，但是重點應該放在將要閱讀內(nèi)容的用戶上。

    如今，搜索引擎結(jié)果頁面排名前三站點的優(yōu)化方式雖然已經(jīng)成百上千但是依然保持一致性，那就是指向我們網(wǎng)站的鏈接，頁面內(nèi)容可滿足用戶意圖的高質(zhì)量內(nèi)容以及RankBrain。那這里就出現(xiàn)了一個新的定義——RankBrain。什么是RankBrain呢？

    RankBrain是Google核心算法的程序組成。機器人是一種計算機程序，可以通過新的觀察結(jié)果和訓練數(shù)據(jù)不斷改進其預測。換句話說，它一直在學習，并且因為它一直在學習，所以搜索結(jié)果應該不斷提高。如，如果RankBrain注意到排名較低的URL為用戶提供的結(jié)果要好于排名較高的URL，則可以打賭RankBrain將調(diào)整這些結(jié)果，將相關(guān)性更高的結(jié)果移至較高的位置，并將相關(guān)性較低的頁面降級為副產(chǎn)品。就像搜索引擎中的大多數(shù)內(nèi)容一樣，我們并不確切知道RankBrain的成分，同時Google的人本身也是不知情的。這樣的自我完善，對于谷歌來說有什么優(yōu)勢呢？

    由于Google將繼續(xù)利用RankBrain來推廣最相關(guān)，有用的內(nèi)容，因此我們需要比以往任何時候更加專注于實現(xiàn)用戶的意圖。為可能登陸我們網(wǎng)頁的用戶提供最佳信息和最佳體驗，而我們已經(jīng)邁出了邁出重要一步，以在RankBrain世界中取得良好的表現(xiàn)。在Google排名中，參與度指標很可能是相關(guān)性和因果關(guān)系。當我們說參與度指標時，是指代表用戶如何通過搜索結(jié)果與我們的網(wǎng)站進行交互的數(shù)據(jù)。這包括以下內(nèi)容：

    1、點擊，來自用戶搜索的訪問

    2、頁面停留時間，用戶離開頁面之前在頁面上停留的時間

    3、跳出率，用戶僅瀏覽一頁的所有網(wǎng)站會話的百分比

    4、Pogo-sticking，單擊自然結(jié)果，然后快速返回到搜索引擎結(jié)果頁以選擇另一個結(jié)果

    網(wǎng)站排名因素調(diào)查在內(nèi)的許多測試都表明，參與度指標與更高的排名相關(guān)，但因果關(guān)系一直受到激烈爭論。好的參與度指標只是表明排名較高的網(wǎng)站嗎？還是因為網(wǎng)站擁有良好的參與度指標而使其排名很高？盡管谷歌從未使用過直接排名信號的聲明但Google曾明確表示，他們絕對使用點擊數(shù)據(jù)來修改特定查詢的搜索引擎結(jié)果頁。根據(jù)Google的說法是排名本身受到點擊數(shù)據(jù)的影響。如果我們發(fā)現(xiàn)，對于特定查詢，80％的用戶單擊B，而只有10％的用戶單擊A，過一會兒，我們就會發(fā)現(xiàn)B是人們想要的，因此我們將其切換。任何合理的搜索引擎都將使用點擊數(shù)據(jù)本身的結(jié)果來反饋到排名中，從而提高搜索結(jié)果的質(zhì)量。如何使用點擊數(shù)據(jù)的實際機制通常是專有的，但是Google顯然可以將點擊數(shù)據(jù)及其專利用于排名調(diào)整后的內(nèi)容項等系統(tǒng)。由于Google需要維持和改善搜索質(zhì)量，因此參與度指標不僅僅是相關(guān)性，這似乎是不可避免的，但是Google似乎并沒有將參與度指標稱為排名信號，因為這些指標用于改善搜索質(zhì)量，并且各個URL的排名只是其副產(chǎn)品。

    由于用戶參與度指標顯然用于調(diào)整搜索引擎結(jié)果頁的質(zhì)量，并將排名變化作為副產(chǎn)品進行排名，因此可以肯定地說SEO應該針對參與度進行優(yōu)化。參與度不會改變網(wǎng)頁的客觀質(zhì)量，而是相對于該查詢的其他結(jié)果，我們對用戶的價值。因此，如果我們的網(wǎng)頁或其反向鏈接沒有變化，但如果用戶的行為表明他們更喜歡其他網(wǎng)頁，則排名可能會下降。在對網(wǎng)頁進行排名方面，參與度指標就像事實檢查者一樣。如鏈接和內(nèi)容之類的客觀因素首先會在頁面上排名，然后參與度指標可以幫助Google進行調(diào)整。

    當搜索引擎缺乏今天的復雜性時，10個自然排名位置被創(chuàng)造出來來描述搜索引擎結(jié)果頁的扁平結(jié)構(gòu)。每次執(zhí)行搜索時，Google都會返回一個包含10個自然結(jié)果的頁面，每個結(jié)果都采用相同的格式。在這個搜索環(huán)境中，排名第一的是SEO勝利。而之后Google開始在搜索結(jié)果頁面上以新格式添加結(jié)果，稱為搜索引擎結(jié)果頁功能。這些搜索引擎結(jié)果頁功能包括：付費廣告、精選片段、本地地圖、知識面板、網(wǎng)站推廣等。Google一直在增加新的。他們甚至進行了零結(jié)果搜索引擎結(jié)果頁實驗是搜索引擎結(jié)果頁上僅顯示了知識圖的一個結(jié)果，而沒有下面的結(jié)果，只是查看更多結(jié)果的選項。這些功能的添加引起了一些最初的恐慌，主要有兩個原因。一方面，許多功能導致有機結(jié)果在搜索引擎結(jié)果頁上進一步下降。另一個副產(chǎn)品是，由于在搜索引擎結(jié)果頁本身上回答了更多查詢，因此較少的用戶點擊了自然搜索結(jié)果。那么，為什么Google會這樣做呢？其實就是為了搜索體驗。用戶行為表明，不同的內(nèi)容格式可以更好地滿足某些查詢，不同類型的搜索引擎結(jié)果頁功能如何與不同類型的查詢意圖匹配。

    像Google這樣的搜索引擎擁有自己的本地商戶列表專有索引，它可以從中創(chuàng)建本地搜索結(jié)果。如果我們要為有客戶可以訪問的實際位置的公司或旅行去拜訪客戶的公司執(zhí)行本地SEO工作，確保我們聲明，驗證并優(yōu)化了免費的Google我的商家信息。對于本地化的搜索結(jié)果，Google使用三個主要因素來確定排名：關(guān)聯(lián)、距離、突出性。

    1、關(guān)聯(lián)：相關(guān)性是本地企業(yè)與用戶所尋找的匹配程度。為了確保企業(yè)盡其所能與用戶相關(guān)，請確保企業(yè)的信息被完整，準確地填寫。

    2、距離：Google使用我們的地理位置更好地為我們提供本地搜索結(jié)果。本地搜索結(jié)果對鄰近度極為敏感，鄰近度指的是用戶的位置或隨機搜索結(jié)果對用戶的位置敏感，盡管很少像本地搜索結(jié)果那樣明顯。

    3、突出性：谷歌希望通過突出表現(xiàn)來獎勵在現(xiàn)實世界中知名的企業(yè)。

    本地排名受本地業(yè)務引用數(shù)量和一致性的影響。 Google會從各種各樣的來源中獲取數(shù)據(jù)，以不斷完善其本地業(yè)務指數(shù)。當Google找到對公司名稱，位置和電話號碼的多個一致引用時，它將增強Google對數(shù)據(jù)有效性的信任。然后，這使Google能夠以更高的信心展示業(yè)務， Google還會使用網(wǎng)絡上其他來源的信息。SEO最佳做法也適用于本地SEO，因為Google在確定本地排名時還會考慮網(wǎng)站在自然搜索結(jié)果中的位置。

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